Correlation of her_status_RS with time functions

Procedura PHREG

 

Analiza bayesowska

Informacje o modelach
Zbiór WORK.METABRIC_CLEANED
Zmienna zależna t
Zmienna cenzurująca c
Wartości cenzurujące 0
Model Cox
Rangi wiązane BRESLOW
Algorytm próbkowania ARMS
Wielkość wyżarzania 5000
Wielkość próbki MC 50000
Przerzedzanie 5
Liczba obserwacji wczytanych
Liczba obserwacji użytych
854
854
Informacje o poziomach klasyfikacji
Klasa Wartość Zmienne projektowe
lnep_c 0 1 0 0 0  
  1 0 1 0 0  
  2 0 0 1 0  
  3 0 0 0 1  
  4 0 0 0 0  
age_c 1 1 0 0    
  2 0 1 0    
  3 0 0 1    
  4 0 0 0    
radio_therapy 0 1        
  1 0        
ts_c 1 1 0 0 0 0
  2 0 1 0 0 0
  3 0 0 1 0 0
  4 0 0 0 1 0
  5 0 0 0 0 1
  6 0 0 0 0 0
her_status 0 1        
  1 0        
Podsumowanie liczby zdarzeń i wartości ocenzurowanych
Suma Wystąpienie Ocenzurowane Procent
ocenzurowanych
854 370 484 56.67
Informacje o parametrach regresji
Parametr Efekt lnep_c age_c radio_therapy ts_c her_status
lnep_c0 lnep_c 0        
lnep_c1 lnep_c 1        
lnep_c2 lnep_c 2        
lnep_c3 lnep_c 3        
age_c1 age_c   1      
age_c2 age_c   2      
age_c3 age_c   3      
radio_therapy0 radio_therapy     0    
ts_c1 ts_c       1  
ts_c2 ts_c       2  
ts_c3 ts_c       3  
ts_c4 ts_c       4  
ts_c5 ts_c       5  
her_status0 her_status         0
Oceny największej wiarygodności
Parametr DF Ocena Błąd
standardowy
Przedział ufności 95%
lnep_c0 1 -1.0287 0.3045 -1.6255 -0.4318
lnep_c1 1 -0.7467 0.3035 -1.3416 -0.1518
lnep_c2 1 -0.2893 0.3072 -0.8913 0.3128
lnep_c3 1 0.1706 0.3147 -0.4463 0.7875
age_c1 1 -0.7491 0.1531 -1.0491 -0.4491
age_c2 1 -0.6992 0.1451 -0.9836 -0.4149
age_c3 1 -0.5708 0.1475 -0.8600 -0.2817
radio_therapy0 1 -0.4188 0.1142 -0.6426 -0.1950
ts_c1 1 -2.4443 1.0533 -4.5087 -0.3800
ts_c2 1 -1.5076 1.0465 -3.5587 0.5435
ts_c3 1 -1.2065 0.3225 -1.8386 -0.5744
ts_c4 1 -0.8475 0.3034 -1.4421 -0.2529
ts_c5 1 -0.6481 0.3454 -1.3250 0.0287
her_status0 1 -0.7174 0.1357 -0.9834 -0.4514
Niezależne prawdopodobieństwo a priori rozkładu normalnego dla współczynników regresji
Parametr Średnia Dokładność
lnep_c0 -1.0067 9.90099
lnep_c1 -0.7248 10.06036
lnep_c2 0 1E-6
lnep_c3 0 1E-6
age_c1 -0.7489 41.15226
age_c2 -0.7001 46.08295
age_c3 -0.5743 45.24887
radio_therapy0 -0.4186 74.07407
ts_c1 -2.9431 0.629683
ts_c2 0 1E-6
ts_c3 -1.1738 8.992806
ts_c4 -0.8098 10.08065
ts_c5 0 1E-6
her_status0 -0.7122 54.94505
Początkowe wartości łańcucha
Łańcuch Ziarno lnep_c0 lnep_c1 lnep_c2 lnep_c3 age_c1 age_c2 age_c3 radio_therapy0 ts_c1 ts_c2 ts_c3 ts_c4 ts_c5 her_status0
1 123 -1.0181 -0.7362 -0.2893 0.1706 -0.7490 -0.6997 -0.5726 -0.4187 -2.6494 -1.5076 -1.1907 -0.8293 -0.6481 -0.7148
Statystyki dopasowania
DIC (im mniejsze tym lepsze) 4491.788
pD (efektywna liczba parametrów) 9.569

Correlation of her_status_RS with time functions

Procedura PHREG

 

Analiza bayesowska

Podsumowania i przedziały a posteriori
Parametr N Średnia Odchylenie
standardowe
Przedział HPD 95%
lnep_c0 10000 -1.0135 0.1867 -1.3697 -0.6409
lnep_c1 10000 -0.7346 0.1862 -1.0847 -0.3557
lnep_c2 10000 -0.2819 0.2133 -0.7132 0.1202
lnep_c3 10000 0.1778 0.2335 -0.2734 0.6380
age_c1 10000 -0.7492 0.1028 -0.9493 -0.5498
age_c2 10000 -0.6998 0.0978 -0.8878 -0.5044
age_c3 10000 -0.5746 0.1008 -0.7661 -0.3750
radio_therapy0 10000 -0.4191 0.0810 -0.5834 -0.2658
ts_c1 10000 -2.8035 0.8424 -4.4936 -1.2334
ts_c2 10000 -2.0194 1.2248 -4.5068 0.0953
ts_c3 10000 -1.1868 0.1967 -1.5693 -0.8088
ts_c4 10000 -0.8235 0.1858 -1.1744 -0.4428
ts_c5 10000 -0.6437 0.2666 -1.1688 -0.1217
her_status0 10000 -0.7142 0.0952 -0.8956 -0.5292

Correlation of her_status_RS with time functions

Procedura PHREG

 

Analiza bayesowska

Autokorelacje a posteriori
Parametr Opóźnienie 1 Opóźnienie 5 Opóźnienie 10 Opóźnienie 50
lnep_c0 0.2519 0.0036 0.0110 -0.0122
lnep_c1 0.2503 -0.0096 0.0090 -0.0204
lnep_c2 0.2281 -0.0175 0.0156 -0.0101
lnep_c3 0.1826 -0.0017 0.0162 -0.0017
age_c1 -0.0218 0.0126 0.0195 0.0047
age_c2 0.0129 -0.0113 -0.0118 -0.0136
age_c3 0.0009 0.0129 -0.0032 0.0141
radio_therapy0 -0.0174 0.0114 0.0100 -0.0062
ts_c1 -0.0132 -0.0172 0.0166 0.0019
ts_c2 -0.0088 0.0193 0.0138 0.0115
ts_c3 0.1547 0.0103 0.0185 0.0007
ts_c4 0.1692 0.0007 0.0045 -0.0048
ts_c5 0.1009 -0.0076 -0.0056 -0.0208
her_status0 0.0301 0.0001 0.0027 0.0131
Diagnostyka Geweke
Parametr z Pr. > |z|
lnep_c0 0.1692 0.8657
lnep_c1 0.4508 0.6521
lnep_c2 1.2970 0.1946
lnep_c3 -0.0268 0.9786
age_c1 -0.3329 0.7392
age_c2 -0.3959 0.6922
age_c3 -0.0877 0.9301
radio_therapy0 0.4067 0.6842
ts_c1 0.5312 0.5952
ts_c2 0.7959 0.4261
ts_c3 0.7521 0.4520
ts_c4 1.0582 0.2900
ts_c5 -0.0979 0.9220
her_status0 1.1254 0.2604
Efektywne liczebności prób
Parametr ESS Czas
autokorelacji
Skuteczność
lnep_c0 5944.0 1.6824 0.5944
lnep_c1 5790.6 1.7270 0.5791
lnep_c2 6211.5 1.6099 0.6212
lnep_c3 6875.1 1.4545 0.6875
age_c1 11083.4 0.9023 1.1083
age_c2 9748.9 1.0258 0.9749
age_c3 10000.0 1.0000 1.0000
radio_therapy0 10666.9 0.9375 1.0667
ts_c1 10270.5 0.9737 1.0271
ts_c2 10000.0 1.0000 1.0000
ts_c3 7406.4 1.3502 0.7406
ts_c4 7229.0 1.3833 0.7229
ts_c5 8321.3 1.2017 0.8321
her_status0 9432.7 1.0601 0.9433

Correlation of her_status_RS with time functions

Procedura PHREG

 

Analiza bayesowska

Correlation of her_status_RS with time functions; Wykresy diagnostyczne dla lnep_c0 Badanie lnep_c0 -2.0 -1.5 -1.0 -0.5 lnep_c0 Gęstość a posteriori 0 10 20 30 40 50 Lag -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Autokorelacja 10000 20000 30000 40000 50000 Iteration -1.5 -1.0 -0.5 lnep_c0
Correlation of her_status_RS with time functions; Wykresy diagnostyczne dla lnep_c1 Badanie lnep_c1 -1.5 -1.0 -0.5 0.0 lnep_c1 Gęstość a posteriori 0 10 20 30 40 50 Lag -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Autokorelacja 10000 20000 30000 40000 50000 Iteration -1.50 -1.25 -1.00 -0.75 -0.50 -0.25 0.00 lnep_c1
Correlation of her_status_RS with time functions; Wykresy diagnostyczne dla lnep_c2 Badanie lnep_c2 -1.0 -0.5 0.0 0.5 lnep_c2 Gęstość a posteriori 0 10 20 30 40 50 Lag -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Autokorelacja 10000 20000 30000 40000 50000 Iteration -1.0 -0.5 0.0 0.5 lnep_c2
Correlation of her_status_RS with time functions; Wykresy diagnostyczne dla lnep_c3 Badanie lnep_c3 -0.5 0.0 0.5 1.0 lnep_c3 Gęstość a posteriori 0 10 20 30 40 50 Lag -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Autokorelacja 10000 20000 30000 40000 50000 Iteration -0.5 0.0 0.5 1.0 lnep_c3
Correlation of her_status_RS with time functions; Wykresy diagnostyczne dla age_c1 Badanie age_c1 -1.2 -1.0 -0.8 -0.6 -0.4 age_c1 Gęstość a posteriori 0 10 20 30 40 50 Lag -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Autokorelacja 10000 20000 30000 40000 50000 Iteration -1.2 -1.0 -0.8 -0.6 -0.4 age_c1
Correlation of her_status_RS with time functions; Wykresy diagnostyczne dla age_c2 Badanie age_c2 -1.0 -0.8 -0.6 -0.4 age_c2 Gęstość a posteriori 0 10 20 30 40 50 Lag -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Autokorelacja 10000 20000 30000 40000 50000 Iteration -1.0 -0.8 -0.6 -0.4 age_c2
Correlation of her_status_RS with time functions; Wykresy diagnostyczne dla age_c3 Badanie age_c3 -1.0 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 age_c3 Gęstość a posteriori 0 10 20 30 40 50 Lag -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Autokorelacja 10000 20000 30000 40000 50000 Iteration -1.0 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 age_c3
Correlation of her_status_RS with time functions; Wykresy diagnostyczne dla radio_therapy0 Badanie radio_therapy0 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 radio_therapy0 Gęstość a posteriori 0 10 20 30 40 50 Lag -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Autokorelacja 10000 20000 30000 40000 50000 Iteration -0.6 -0.4 -0.2 radio_therapy0
Correlation of her_status_RS with time functions; Wykresy diagnostyczne dla ts_c1 Badanie ts_c1 -6 -4 -2 0 ts_c1 Gęstość a posteriori 0 10 20 30 40 50 Lag -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Autokorelacja 10000 20000 30000 40000 50000 Iteration -6 -4 -2 0 ts_c1
Correlation of her_status_RS with time functions; Wykresy diagnostyczne dla ts_c2 Badanie ts_c2 -6 -4 -2 0 2 ts_c2 Gęstość a posteriori 0 10 20 30 40 50 Lag -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Autokorelacja 10000 20000 30000 40000 50000 Iteration -6 -4 -2 0 ts_c2
Correlation of her_status_RS with time functions; Wykresy diagnostyczne dla ts_c3 Badanie ts_c3 -2.0 -1.5 -1.0 -0.5 ts_c3 Gęstość a posteriori 0 10 20 30 40 50 Lag -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Autokorelacja 10000 20000 30000 40000 50000 Iteration -2.0 -1.5 -1.0 -0.5 ts_c3
Correlation of her_status_RS with time functions; Wykresy diagnostyczne dla ts_c4 Badanie ts_c4 -1.5 -1.0 -0.5 0.0 ts_c4 Gęstość a posteriori 0 10 20 30 40 50 Lag -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Autokorelacja 10000 20000 30000 40000 50000 Iteration -1.50 -1.25 -1.00 -0.75 -0.50 -0.25 ts_c4
Correlation of her_status_RS with time functions; Wykresy diagnostyczne dla ts_c5 Badanie ts_c5 -2.0 -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 ts_c5 Gęstość a posteriori 0 10 20 30 40 50 Lag -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Autokorelacja 10000 20000 30000 40000 50000 Iteration -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 ts_c5
Correlation of her_status_RS with time functions; Wykresy diagnostyczne dla her_status0 Badanie her_status0 -1.0 -0.8 -0.6 -0.4 her_status0 Gęstość a posteriori 0 10 20 30 40 50 Lag -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Autokorelacja 10000 20000 30000 40000 50000 Iteration -1.0 -0.8 -0.6 -0.4 her_status0